Seiring pesatnya perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI), kebutuhan akan berbagai profesi yang mendukung pemanfaatannya pun semakin meningkat. Salah satu profesi yang kini banyak dibutuhkan adalah Machine Learning Engineer. Profesi ini berfokus pada pengembangan algoritma, pengolahan big data, serta penerapan teknologi AI.
Apa itu Machine Learning Engineer?
Machine Learning Engineer bertugas mengembangkan program dan algoritma agar mesin atau AI mampu melakukan prediksi secara mandiri tanpa perlu diarahkan. Contohnya seperti platform media sosial Meta yang memanfaatkan Machine Learning untuk menyesuaikan iklan sesuai preferensi, suka, dan aktivitas pengguna di platform. Hal serupa juga diterapkan oleh situs belanja Amazon yang menggunakan algoritma untuk merekomendasikan produk berdasarkan riwayat pembelian serta aktivitas penelusuran pelanggan.
Tugas Utama Machine Learning Engineer
Tugas dalam profesi ini mencakup pengolahan data menjadi model dengan output tertentu yang melibatkan proses riset, pengembangan, dan perancangan perangkat lunak agar mampu beroperasi secara mandiri tanpa pemrograman tambahan. Peran ini sekaligus mengubah model sains data yang bersifat teoritis menjadi model yang siap digunakan pada tahap produksi.
Tujuan utama dari seluruh proses tersebut adalah menghasilkan prediction model secara otomatis, yaitu pendekatan statistika yang digunakan untuk menganalisis pola data guna memprediksi kemungkinan kejadian di masa depan atau peluang baru.
Setelah model berhasil dibangun, sistem akan melalui proses pelatihan agar mampu menghasilkan output yang akurat berdasarkan data yang diberikan. Proses ini menjadi bagian dari pengembangan kecerdasan buatan. Berbeda dengan pemrograman tradisional, pendekatan ini memungkinkan sistem mengembangkan pola dan logika secara otomatis, sehingga dapat menghasilkan keputusan tanpa intervensi langsung dalam prosesnya.
Skill yang Dibutuhkan
Berikut skill yang diperlukan untuk profesi Machine Learning Engineer:
- Kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang baik.
- Memiliki kemampuan matematika dan komputer yang luas, dengan pemahaman mendalam tentang probabilitas, statistik, dan algoritma.
- Pengetahuan mendalam tentang kerangka kerja pembelajaran mesin, seperti Keras atau PyTorch.
- Memiliki pemahaman tentang struktur data, pemodelan data, dan arsitektur perangkat lunak.
- Kemampuan manajemen waktu dan organisasi yang sangat baik.
- Menguasai bahasa pemrograman seperti C++, JavaScript, Scala, Python.
Prospek Kerja
Profesi Machine Learning Engineer termasuk dalam 10 pekerjaan teratas pada tahun 2023, seiring meningkatnya jumlah lowongan di bidang Machine Learning dan kecerdasan buatan dalam beberapa tahun terakhir. Peningkatan kemampuan sistem AI turut mendorong kebutuhan otomatisasi tugas rutin yang berdampak pada tingginya tingkat pendapatan. Pada September 2025, rata-rata gaji pokok Machine Learning Engineer tercatat mencapai sekitar 176.188 dolar AS.
Referensi:
Coursera. (2025, Desember 2). What is a machine learning engineer? Coursera. https://www.coursera.org/articles/what-is-machine-learning-engineer
LinkedIn. (n.d.). Machine learning engineer job description. https://business.linkedin.com/hire/resources/how-to-hire-guides/machine-learning-engineer-job-description
Prospects. (n.d.). Machine learning engineer. https://www.prospects.ac.uk/job-profiles/machine-learning-engineer
Rahmalia, N. (2023, Desember 13). Machine learning engineer: Definisi, tugas, dan skill yang dibutuhkan. Glints. https://glints.com/id/lowongan/machine-learning-engineer/ Universitas Cakrawala. (2023, Desember 8). Machine learning engineer: Definisi, tugas, skill yang dibutuhkan. https://www.cakrawala.ac.id/berita/machine-learning-engineer